Llama-3.1-Minitron4B: Nvidia的小型语言模型突破

核心技术

✂️

剪枝技术

去除模型中不重要的部分,包括深度剪枝和宽度剪枝

🧠

模型蒸馏

从大模型转移知识到小模型,包括SGD训练和经典知识蒸馏

模型特点

🚀

高效训练

训练数据量比从头训练减少40倍

💪

卓越性能

在MMLU基准测试中提高16%性能

模型对比

Llama3

18B参数

中间版本

8B参数

Minitron4B

4B参数

应用场景

📝

指令跟随

🎭

角色扮演

🔍

检索增强生成(RAG)

🖥️

函数调用

重要提示

🌟

高效训练与部署

📈

显著性能提升

🔓

开放商业使用

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Tags:Llama-3.1-Minitron4B 小型语言模型 模型剪枝技术 知识蒸馏 高效训练 性能提升 Nvidia语言模型 商业使用